2º punto: la correlación lineal.

      Vamos a la página 218. Vamos a seguir estudiando que es eso de la Correlación ( la relación entre dos variables , como pueden ser la altura y el peso, en un grupo de individuos, por ejemplo los alumnos de una clase.

      Ahora vamos a ver tres ejemplos, los que os vienen a continuación en el margen izquierdo de la página. Veamos:

1. En el primero, vemos una serie de atletas (a,b,c,d..)y sus clasificaciones tanto en salto de altura como en salto de pértiga. Antes de empezar, ya sabemos que lo normal es que cuanto más salten en una, más salten en la otra. Es como en clase de gimnasia, los que son buenos saltando a lo largo, en general también son buenos saltando hacia arriba. Si hacemos una gráfica tipo nube de puntos, con los resultados de altura en el eje horizontal y los de pértiga en el vertical, vemos una nube de puntos , donde cada uno de ellos representa un atleta( es de la esquina de abajo es el a, el que ha quedado 1º en las dos cosas). Si os fijáis, están todos más o menos alineados alrededor de una recta imaginaria que va de izquierda-abajo a la derecha-arriba..Se dice que hay una correlación positiva(cuanto mejor en la una, mejor en la otra) fuerte(los puntos están "ajustados")
2. Ahora vemos los mismos atletas, pero sus resultados saltando y corriendo. Al hacer la nube de puntos (HACER NUBES DE PUNTOS CASI FIJO QUE OS LO PIDEN EN EL EXAMEN), os dais cuenta de que aparecen mucho más dispersos. Se debe a que no hay una relación tan fuerte como antes, por ejemplo el atleta g ha quedado 7º en salto y 3º en correr. Aún así, la mayoría si que se corresponde, de ahí que haya una correlación positiva, pero débil
3. En el tercer ejemplo, vemos salto de altura y lanzar peso.En general, los que saltan están delgados y tienen poca fuerza, y viceversa. De hecho, cuanto mejor quedan saltando, peor quedan lanzando. Si hacéis la nube de puntos, quedan ajustados pero al revés que en el ejemplo 1, de izquierda-arriba a derecha-abajo. Se dice que hay una correlación negativa fuerte

   
Debajo os enseña como, en la nube de cada ejemplo, los puntos se ajustan alrededor de unas rectas,que llamaremos rectas de regresión. Cuanto más "pegados" estén los puntos a la recta, más fuerte es la correlación. ¿Lo entendéis?

Pasamos de página. En el recuadro amarillo os define todo lo que os acabo de explicar, sólo añade que cuando no hay relación ( no tiene nada que ver las notas de una persona con su estatura) , los puntos aparecen superdispersos y se dice que están incorreladas.

Debajo os pone algunos ejemplos más, y arriba a la izquierda hay una cosa rarilla pero que aparece en los ejercicios. Aparte de la correlación entre dos variables (estatura /peso) que se representan por nubes de puntos, está la relación funcional. La que habéis estudiado toda la vida, la de si yo gano 4 euros/hora, la relación es y=4x, si y es lo que gano y x las horas que echo. Cuando se hacen gráficas de esto, las diferenciaréis porque los puntos están "completamente alineados", (acordaros, al hacer la tabla de valores salían rectas)

Deberes

• Ejercicios 1,2 de esa página
• Os vais a donde pone ejercicios resueltos, os miráis el 1 y el 2, y hacéis el Hazlo tú del 2, ¡sólo del 2! tened en cuenta que tenéis que hacer dos nubes de puntos, una que relacione las notas de este año con las del año pasado, y otra para las notas de este año y el coeficiente intelectual.

Os dejo hasta mañana por al tarde, ¿ok?

Nota importante: Lo más jodido de los ejercicios es hacer las escalas de los ejes.Fijaros en el 1 de Ejercicios Resueltos. La temperatura va de uno en uno, pues hago el eje horizontal de 1 en 1. Pero como empieza en 12 que es el más pequeño, pues hago dos rayitas al principio para empezar en el 12. Y con la presión. Como empieza en 750 y acaba en 820, pues las rayitas de 10 en 10. Y como empieza en 750, pues no voy a estar poniendo rayitas de 10 en 10 hasta llegar al 750, hago dos rayitas también en el eje vertical y ya está. Eso lo hago cuando me hace falta, si empieza en el 0, pues no lo hago.

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